स्केलिंग की सीमाओं का विस्तार

AI स्केलिंग के सिद्धांतों को पहली बार OpenAI डेवलपर्स ने 2020 में रेखांकित किया था। विशेषज्ञों के अनुसार, मॉडल के पैरामीटर, प्रशिक्षण डेटा की मात्रा, और कंप्यूटेशनल पावर को बढ़ाना सीधे तौर पर AI सिस्टम की प्रदर्शन क्षमता को बढ़ाता है। इन सिद्धांतों ने GPT-2 से लेकर GPT-4 तक भाषा मॉडल्स में उल्लेखनीय प्रगति को प्रेरित किया। 2025 में, स्केलिंग के सिद्धांत नए क्षेत्रों में विस्तार करेंगे। स्टार्टअप्स जैसे EvolutionaryScale इन सिद्धांतों का उपयोग बड़े पैमाने पर जैविक मॉडलों के लिए कर रहे हैं, जबकि Physical Intelligence इनका उपयोग रोबोटिक्स में कर रहा है। विशेषज्ञों का अनुमान है कि AI की क्षमता को अन्य क्षेत्रों में भी सफलतापूर्वक लागू किया जाएगा।

स्वायत्त AI का अपनापन

अगले वर्ष, वेब एजेंट्स मुख्यधारा में आ जाएंगे, जो स्वायत्त रूप से दैनिक ऑनलाइन कार्यों जैसे कि सब्सक्रिप्शन प्रबंधन, मीटिंग शेड्यूलिंग, और शॉपिंग को संभालेंगे। यह तकनीक उपभोक्ता AI अनुप्रयोगों में एक नया आयाम स्थापित कर सकती है।

ऑर्बिटल डेटा सेंटर्स का निर्माण

2025 नवाचार के लिए एक महत्वपूर्ण वर्ष होने की उम्मीद है, जिसमें कक्षा में AI डेटा सेंटर्स की तैनाती के लिए पहले बड़े प्रोजेक्ट्स शुरू होंगे। Lumen Orbit, एक स्टार्टअप जिसे $11 मिलियन की फंडिंग मिली है, ऑर्बिटल सेंटर्स का एक नेटवर्क स्थापित करने का लक्ष्य रखता है, जिसमें गीगावाट-स्केल क्षमता होगी। कंपनी के प्रमुख फिलिप जॉनस्टन के अनुसार, "जहां $140 मिलियन बिजली पर खर्च होते हैं, वहीं $10 मिलियन लॉन्च और सोलर पैनल्स की लागत को कवर कर सकते हैं।"

डोनाल्ड ट्रंप का राजनीतिक प्रभाव

राजनीतिक परिप्रेक्ष्य पर विशेष ध्यान देने की आवश्यकता है। 2025 में, अमेरिकी राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रंप और टेस्ला और स्पेसएक्स के CEO एलोन मस्क के बीच संबंध AI विकास को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकते हैं। संभावित नियामक परिवर्तन कंपनियों जैसे OpenAI और Tesla को प्रभावित कर सकते हैं, जो AI निगरानी के वैश्विक दृष्टिकोण को फिर से आकार देंगे। AI सुरक्षा पर एलोन मस्क का रुख, जो डेवलपर्स पर व्यापक प्रतिबंधों का समर्थन करता है, उद्योग को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा।

AI लैब्स में व्यापार रणनीतियों का बदलाव

आगामी वर्ष में प्रमुख व्यापार मॉडल्स में परिवर्तनकारी बदलाव देखने को मिल सकते हैं। OpenAI और Anthropic जैसी कंपनियाँ, अन्य प्रमुख लैब्स के साथ मिलकर, एप्लिकेशन विकास की ओर रुख कर सकती हैं। उच्च परिचालन लागत और तीव्र प्रतिस्पर्धा इस बदलाव को प्रेरित करती है, जो उनके पहले के बुनियादी AI मॉडल्स पर ध्यान केंद्रित करने से एक नया मार्ग प्रशस्त करेगा।

स्वतंत्र AI अनुसंधान

2025 में स्वतंत्र प्रणालियाँ AI नवाचार में नेतृत्व करने के लिए तैयार हैं। ये प्रणालियाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता में स्वतंत्र अनुसंधान करना शुरू कर देंगी। विशेषज्ञों का अनुमान है कि पहली पूरी तरह से AI-जनित वैज्ञानिक पत्रिका प्रकाशित होगी, जिसे NeurIPS, CVPR, या ICML जैसे प्रमुख सम्मेलन में स्वीकार किया जा सकता है।

रोबोटैक्सी सेवाओं की लोकप्रियता

स्वतंत्र टैक्सी सेवाओं (रोबोटैक्सी) का अनुमान है कि 2025 में वे वैश्विक बाजार का एक महत्वपूर्ण हिस्सा प्राप्त करेंगी, जो पांच प्रमुख अमेरिकी शहरों में 10% से अधिक होगा। Waymo, जो सैन फ्रांसिस्को के बाजार में 22% हिस्सेदारी रखता है, लॉस एंजिल्स, फीनिक्स, ऑस्टिन, अटलांटा और मियामी में अपनी सेवाओं का विस्तार करने की योजना बना रहा है।

AI सुरक्षा में चुनौतियाँ

हालाँकि, इन प्रगति के साथ-साथ साइबर सुरक्षा संबंधी चिंताएँ भी उभरकर सामने आती हैं। विशेषज्ञों का अनुमान है कि 2025 में AI से संबंधित पहला बड़ा सुरक्षा घटना हो सकती है। संभावित परिस्थितियों में शामिल हैं, सिस्टम्स का अपने ही प्रतिरूप बनाने का प्रयास करना या निगरानी से बचने के लिए जानबूझकर प्रदर्शन मापदंडों को कम करना। ये चुनौतियाँ AI परिदृश्य को नाटकीय रूप से बदल सकती हैं और उद्योग के लिए नई अड़चनें उत्पन्न कर सकती हैं।